O datové analýze se mluví jako o oboru budoucnosti a není pochyb o tom, že už teď žijeme v době datové. Data jsou všude kolem nás a firmy na celém světě je potřebují zpracovávat. V současnosti se proto zvyšuje poptávka po odbornících, kteří v datech dokážou identifikovat vzorce nebo závislosti a interpretovat je. Datová analýza má široké možnosti uplatnění ve vědě, bankovním sektoru, marketingových agenturách, veřejném sektoru a mnoha dalších oblastech.

V tomto kurzu se naučíš

proč se zabývat datovou analýzou
co obnáší práce datového analytika
kde se můžeš uplatnit
jak zpracovávat data a vhodné nástroje
Tento kurz jsme připravili ve spolupráci s firmou

časová náročnost

2 hodiny

obtížnost

Vhodné pro začátečníky

rozsah kurzu

10 kapitol

Co je dobré znát předem

Dobrá zpráva! Nemusíš mít žádné žádné předcházející znalosti. V tomto kurzu půjdeme od úplných začátků.

Osnova

  1. Lekce 1
    Datová analýza jako budoucnost lidstva
    60 minut
    1. Vítejte v kurzu
    2. Proč se zabývat datovou analýzou?
    3. Současné postavení datových analytiků v pracovních procesech
    4. Co obnáší práce datového analytika?
    5. Odvětví analýzy: kde se uplatním?
  2. Lekce 2
    Data, jejich zpracování a vhodné nástroje
    60 minut
    1. Zpracování dat, 1. krok: porozumění datovým souborům
    2. Zpracování dat, 2. krok: základní zpracování dat a databáze
    3. Metodika pro dolování dat aneb systematičnost na prvním místě
    4. Nástroje datového analytika - základní přehled
    5. Nástroje: Python, Databáze, Git

Autoři kurzu

Petra Růžičková

Analytička

Petra vystudovala obor Matematická biologie na Přírodovědecké fakultě Masarykovy univerzity. Již při studiu pracovala jako datový analytik, postupně si rozšiřovala obzory a kromě dat se nyní věnuje i projektovému řízení, testování aplikací a okrajově i marketingu. V týmu webstudia, kde v současnosti působí, se podílí na projektech z oblasti zdravotnictví.

Matěj Karolyi

Senior Software Engineer

Matěj pracuje jako softwarový inženýr. Podílí se na tvorbě webového nástroje, který je používán napříč odvětvími obchodu a služeb. Absolvoval Fakultu informatiky MU v Brně a nyní je jeho denním chlebem jazyk Java i SQL. Aktivně se podílí na výuce předmětů zaměřených na softwarové inženýrství, efektivní získávání informací z databází a zvyšování kvality software.

Co říkají naši studenti

4.8 / 5
Přečti si více recenzí na Google
Petr Ševčík

Engeto Online kurzy jsou super pro samouky, začátečníky, i mírně pokročilé. Široká nabídka Python, Linux, Databází a dalších kurzů je zpracovaná hezky interaktivně. Dobře popsanou teorii doplňují praktické cvičení. U subscription je výhoda že si člověk může studovat vlastním tempem.

Marek Soukup

Zdaleka nejlepší vzdělávací kurz, s jakým jsem se setkal. Všechno má jasný účel a smysl, online podpora je vynikající. Pokud se za půl roku chcete posunout o 10 let dopředu, musíte se stavit u kluků z ENGETO.

Radim Zouhar

Engeto - to je skvělý tým ochotných lektorů. Vědomosti, zkušenosti a příležitosti Vám přinesou na talíři. Člověk musí mít jen otevřenou hlavu a poctivě se připravovat.

časová náročnost

2 hodiny

obtížnost

Vhodné pro začátečníky

rozsah kurzu

10 kapitol

Co je dobré znát předem

Dobrá zpráva! Nemusíš mít žádné žádné předcházející znalosti. V tomto kurzu půjdeme od úplných začátků.

PŘIDEJ SE K VÍC JAK

10 000

STUDENTŮM

začít zdarma